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用数据操作系统改造零售遗留系统

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你的头是否过高?

你的头是否过高?

你的头是否过高?  毫无疑问,云计算将继续存在,它将成为每个公司未来数据和分析战略的一部分. 然而,知道云是拼图的一个重要部分并不意味着公司...

高德纳的自动化预测错了多少?

高德纳的自动化预测错了多少?

高德纳曾预测,40%的数据科学任务将实现自动化. 自然, 这引发了一些关于该行业未来的讨论,以及它是否仍然是市场上最热门的职位. 然而,随着这一领域的发展,...

数据ROI从源头开始

数据ROI从源头开始

不准确的数据影响了88%的组织的底线, 导致平均损失12%的收入. 这种收入损失来自于没有足够的数据来告知和推动业务目标. 数据质量从源头开始——这就是为什么它如此重要的原因...

发现数据隐藏价值的现代指南

发现数据隐藏价值的现代指南

在《古董路演》的每一集里, 至少有一个大众喜欢的故事是这样的:一个人发现了一些古老而不寻常的东西. 他们可能不知道是谁做的,也不知道它的确切用途. 他们当然不会每天都去想...

忘掉ELT和ETL管道吧——你需要DataOS

忘掉ELT和ETL管道吧——你需要DataOS

随着企业对其数据体系结构进行现代化, 他们必须对遗留系统做出具有挑战性的决定. 并不是所有的组织都准备好卸载他们的ETL管道. 除非决策者也是技术专家,否则他们可能没有意识到ETL管道...

通过DataOps扩展分析

通过DataOps扩展分析

对高级分析的需求和接受度已经有了巨大的增长, 数据科学, 以及人工智能在过去几年的发展. 从长远来看,这一进步将是一件伟大的事情, 它也使公司的有效管理能力黯然失色...

DataOS:现代数据栈的元数据和数据目录

DataOS:现代数据栈的元数据和数据目录

任何与数据打交道的人都知道,数据目录要赶上现代数据堆栈的其他部分已经过去很长时间了. 数据不再主要由IT团队使用. 如今,数据团队包括数据分析师、数据科学家、产品经理、业务人员...

数据访问(几乎)比数据本身更重要

数据访问(几乎)比数据本身更重要

数据是一项重要的业务资产, 但大多数企业都把它锁在仓库里,只有少数人能看到. 毫无疑问,安全漏洞和信息泄露每年给公司造成数百万美元的损失. 当谈到数据作为商业成功的差异化因素时,它是一个...

现代数据平台的核心原则

现代数据平台的核心原则

如今,似乎数据行业的每个大公司都声称自己是真正的“数据平台”,或者至少是建立一个社会不可或缺的. 要想在这一大堆选择中找到一条出路,需要对“现代数据平台”是什么以及做什么有一定的了解. 现代数据...

如何为运营报告解锁数据

如何为运营报告解锁数据

供应链和分销的复杂性需要大数据, 但大数据也带来了一系列挑战. 没有合适的工具, 公司可能会陷入一个恶性的第22条军规:收集大量数据来破解运营瓶颈, 但是如果你被数据淹没了...

成功库存管理的秘诀? 实时数据

成功库存管理的秘诀? 实时数据

在英国热门剧集《办公室》的一集中, 一家纸业公司的分公司经理和一名地区行政人员走过仓库. 管理员评论说,库存水平是“可怕的”,并告诫分公司经理不要再捆绑了...

零售业如何构建安全第一的数据架构

零售业如何构建安全第一的数据架构

零售业热爱数据. 而科技公司在数据和创新方面得到了所有媒体的关注, 零售业正在悄悄地(有时也不那么悄无声息地)加强数据收集和分析,以追求理想的360客户模式. 它已成为该行业的关键...

用数据操作系统改造零售遗留系统

用数据操作系统改造零售遗留系统

公司在维护遗留系统上的花费比他们想象的要多,但还有什么选择呢? 出售他们? 如果一想到与传统系统断后之路让你汗流浃背, 有一种方法可以将这些系统集成到您的新堆栈中...

你不必放弃360号客户

你不必放弃360号客户

数据孤岛是见解消失的地方. 每个人都知道这个, 但在缩小这些差距方面,零售业面临着独特的挑战. 客户需要更多的个性化和更好的品牌互动, 使克服数据孤岛成为...

DataOS的四大支柱

DataOS的四大支柱

现代数据公司正在围绕四个不同的支柱建立其整个遗产. 这些支柱承担着围绕数据和数字化转型的现代商业挑战. 当摩登的客户投资摩登的数据操作系统DataOS时,他们就获得了工具...

为什么需要解决方案而不是服务

为什么需要解决方案而不是服务

今天的企业拥有大量的数据. 这包括遗留数据、合作伙伴数据、事务数据、第三方数据等等. 大多数企业购买许多点解决方案,试图创建一个完整而灵活的数据生态系统. 问题是需求...

定期数据健康检查的力量

定期数据健康检查的力量

公司像冠军一样获取数据, 但总有人暗中怀疑,他们没有充分利用这些数据. 不幸的是,这不仅仅是公司的想象(或偏执)。. 大量的数据完全未被使用,这并不简单...

数据结构如何改变数据隐私

数据结构如何改变数据隐私

数据隐私是一个具有挑战性的问题. 随着公众越来越警惕,下意识的反应是锁定数据. 这是一个错误,因为它限制了数据分析及其所能带来的所有好处. 公司必须在释放个人信息的同时平衡隐私问题...

从商业角度为你的数据策略防弹

从商业角度为你的数据策略防弹

强有力的、数据驱动的决策的条件不仅仅来自IT. 业务方面也需要一个计划,以确保数据成为业务运营的核心部分,并且他们不会在不知不觉中束缚了他们最好的创新者的手脚. 管理层和...

数据治理系列:第1部分-数据时效性

数据治理系列:第1部分-数据时效性

时效性是衡量数据质量的标准, 通过将数据可用的时间与需要进行分析的时间进行比较来衡量. 《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)估计,质量低劣、过时的数据给美国企业造成的损失为3美元.每年1万亿美元. 是的,你没看错...$3.1...

是时候消除对整合的担忧了

是时候消除对整合的担忧了

在过去的几十年里,帮助组织管理数据的应用程序出现了爆炸式的增长. 数据是有价值的,这已经成为常识——每一个闪亮的新数据应用程序都承诺解决一个问题, 如果组织足够幸运的话,...

数据结构是实现敏捷梦想的答案

数据结构是实现敏捷梦想的答案

在现代数据世界中,企业运营可能会令人困惑. 初创公司正在以实时数据的速度前进,因为他们可以——他们是新公司,没有多年的遗留系统,这些系统既必要又会造成瓶颈. 转向数据...

数据素养与数据治理的钥匙与锁

数据素养与数据治理的钥匙与锁

如果没有一个懂数据的团队,你的公司就没有机会成为数据驱动的公司. 随着越来越多的技术技能(如SQL或R编程)嵌入到工具本身,“说数据”将成为未来几年最重要的技能之一, 展示什么...

企业需要数据规范化的3个原因

企业需要数据规范化的3个原因

数据是企业最大的资产之一, 但这项宝贵的资产并没有像商业的其他方面一样的先例. 企业通常不知道如何处理他们的数据, 把它当作一种可以自己解决的东西通过一些欺骗...

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